A/B Testing : pratique qui consiste à proposer deux versions dâun site variant légèrement (par exemple où seule la couleur dâun bouton est modifiée) à deux groupes dâutilisateurs répartis sur chaque version de manière aléatoire afin dâidentifier la manière dont une métrique prédéfinie est impactée (par exemple le taux dâinscription au site). Une fois déterminée la variante la plus efficace, elle est conservée pour lâensemble des visiteurs.
Algorithme : description dâune suite dâétapes permettant dâobtenir un résultat à partir dâéléments fournis en entrée. Dans le monde de plus en plus numérique dans lequel nous vivons, les algorithmes mathématiques permettent de combiner les informations les plus diverses pour produire une grande variété de résultats.
API (Application Programming Interface) : interface de programmation permettant dâéchanger des données.
CDO (Chief Data Officer ou directeur des données) : responsable de la qualité et de la cohérence des données au sein de lâorganisation ; crée un environnement permettant aux différents responsables de lâentreprise dâaccéder facilement â et en toute sécurité â aux informations dont ils ont besoin pour des prises de décision stratégique optimales.
Cookie : petit fichier stocké par un serveur dans le terminal (ordinateur, téléphone, etc.) dâun utilisateur et associé à un domaine Web. Ce fichier est automatiquement renvoyé lors de contacts ultérieurs avec le même domaine. Lâusage des cookies est multiple : mémoriser un identifiant client auprès dâun site marchand, le contenu courant dâun panier dâachat, la langue dâaffichage de la page Web, ou encore permettre de tracer la navigation à des fins statistiques ou publicitaires.
CMP (Consent Management Platform ou Consent Management Provider) : solution permettant aux éditeurs de site Web ou dâapplication mobile dâassocier facilement une interface de recueil du consentement des utilisateurs.
Data Architect ou architecte des systèmes data : expert de la data qui intervient en amont de son traitement pour organiser la récupération et la gestion des données brutes, plus ou moins structurées, en plus ou moins grande quantité et provenant de sources diverses (internes, externes) ; définit et optimise les infrastructures de collecte, de stockage, de manipulation et les flux associés ; propose des changements de modélisation pour répondre aux enjeux des métiers et faciliter le croisement des données en aval.
Data scientist : personne travaillant au traitement, à lâanalyse et à la valorisation des données dâune entreprise ; cumule la connaissance des outils mathématiques, statistiques et informatiques, et est capable de coder, produire des méthodes de tri et dâanalyse de données, et de construire des algorithmes afin dâen extraire des informations utiles. Selon la Commission dâenrichissement de la langue française, une traduction la plus correcte du titre de data scientist serait « expert en mégadonnées »1.
Data steward : référent dans un projet de gouvernance des données ; sâassure que les données sont bien pertinentes, présentes, conformes, cohérentes, comprises. Il définit également les indicateurs de qualité. Il joue donc un rôle clé dans la réalisation des projets data, notamment parce quâil détient la connaissance métier des données et de leurs métadonnées.
DMP (Data Management Platform) : outil de gestion de données permettant de collecter, segmenter et activer des données cookies issues de sources multiples.
Données first-party : données issues de lâenvironnement propre de lâacteur (site Web, applications mobiles, bases de données CRM, etc.) qui les récolte et les traite directement.
Données personnelles : toutes informations se rapportant à une personne physique identifiée ou identifiable.
Données second-party : données issues dâun partenariat direct entre plusieurs acteurs permettant lâenrichissement de la connaissance des utilisateurs ; données dâun site le plus souvent exploitées par un partenaire de confiance.
Données third-party : données collectées, segmentées et mises à disposition par un prestataire externe (third-party data provider).
DPO (Data Protection Officer) ou Délégué à la Protection des Données (DPD) : responsable, au sein des entreprises, du contrôle de la gouvernance des données (notamment personnelles). Il a également une mission dâinformation et de conseil.
DSP (Demand Side Platform) : plateforme technologique dâoptimisation qui permet dâacheter en temps réel, impression par impression et de façon automatisée les inventaires proposés par les différents SSP auxquels le DSP est connecté. En clair : plateforme technologique qui permet dâacheter de la publicité en ligne de façon automatisée et optimisée.
Machine learning ou apprentissage automatique : algorithmes dont la particularité est dâêtre conçus de sorte que leur comportement évolue dans le temps, en fonction des données qui leur sont fournies.
Open data : mouvement dâouverture et de mise à disposition des données produites et collectées par les services publics (administrations, collectivités locales…).
SSP (Supply Side Platform) : plateforme technologique dâarbitrage entre différents acheteurs qui permet dâoptimiser la commercialisation de lâinventaire publicitaire dâun éditeur.
Trading Desk : service spécialisé dans lâachat et lâoptimisation dâespaces publicitaires opérant en programmatique par le biais dâune ou plusieurs technologies DSP.
Sources : IAB France, SRI, Syntec, CNIL.
- Voir le site https://www.legifrance.gouv.fr, « Vocabulaire de lâinformatique et de lâInternet ».
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source : www.influencia.net